R pour les data sciences

Les data sciences constituent une discipline fascinante, qui vous servira à
transformer des données brutes en idées et connaissances
aisément compréhensibles. L’objectif de ce livre est de vous aider à maîtriser
les outils essentiels qui vous permettront d’utiliser R dans la pratique des
data sciences. Après l’avoir lu, vous pourrez faire face à la plupart des
situations que vous rencontrerez dans vos projets, en exploitant au mieux les
fonctionnalités de R.

Mais avant de devenir un expert en R, vous devrez tout d’abord importer vos
données, c’est-à-dire les lire, en général depuis un fichier, une base de
données ou une API web, et les charger dans un cadre de données dans R. Si
vous ne pouvez pas transférer vos données dans R, vous ne pourrez pas les
analyser ! Une fois vos données importées, vous gagnerez beaucoup à les
ranger. Une fois vos données rangées, vous passerez bien souvent par une étape
de transformation. Une fois vos données rangées avec les variables dont vous
avez besoin, la génération de connaissances reposera principalement sur deux
moteurs : la visualisation et la modélisation. Leurs forces et faiblesses
sont complémentaires, et toute bonne analyse doit tenir compte des deux.
Inutile d’être un programmeur expert pour être un bon analyste de données,
mais apprendre à programmer