Calcul parallèle avec R

L'évolution des architectures des ordinateurs, mais aussi celle des besoins
relatifs au volume de données ou à la complexification des algorithmes sont un
véritable défi pour les utilisateurs et développeurs R. Il faut nécessairement
s'adapter au parallélisme intrinsèque des ordinateurs, et cet ouvrage a pour
objectif principal d'initier ses lecteurs aux multiples facettes du
calculparallèle avec R.

Le premier chapitre pose la problématique de l’efficacité des programmes et de
leur optimisation en abordant en particulier les bonnes pratiques à adopter
pour améliorer son code. L’architecture des ordinateurs est détaillée dans le
deuxième chapitre qui permet de comprendre l’impact du matériel sur les
performances des programmes et qui invite à penser « parallèle ».

Les chapitres 3 et 4 sont le coeur de cet ouvrage et détaillent les outils
disponibles pour programmer efficacement avec R sur une machine multi-coeurs,
d’une part nativement dans le langage R et d’autre part en utilisant des
fonctions C++ appelées depuis R. Enfin le dernier chapitre aborde
l’exploitation de clusters de calcul au travers de R.